如何为您的内容选择最值得链接的数据源

Fractl已针对每个主题制作了数千个内容营销活动,并且在过去的七年中,我们一直在跟踪每个活动,以完善和改进我们代表客户制作的内容。

在我最后的Moz帖子中,我解释了如何根据您的利基为内容设置切合实际的数字PR期望。在本主题中,我想更深入地研究数据,并分享有关内容来源在确定内容表现方式上如何同样重要的见解。

在此分析中,我查看了六个不同数据源类别中的1,474个客户内容广告系列:

      客户资料

      社交媒体

      参与式方法

      公开数据

      调查

      胚芽拭子

重要的是要注意,我们每天在Fractl上用于内容营销活动的其他数据源本文中都没有提到。在此分析中,每个类别至少有20个广告活动,而某些类别则有数百个广告活动。

同样重要的是要注意,平均值是通过排除较高的异常值收集的。对于“病毒式”且效果远远超出正常水平的广告系列,我们在计算中将它们排除在外,以免使平均值偏高。

除了共享链接和新闻平均之外,我还将逐步讲解如何从每个数据源中生成具有压力,可共享的内容,并提供示例。

跨内容类型管理期望

在1,474个广告系列的整个样本中,一个项目平均获得24个关注链接和89个新闻提及。

新闻提及是指在发布者的网站上提及内容宣传活动的任何时间。

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有一些单独的数据源类别平均值与样本平均值相当,而其他类别则与样本平均值差异很大。

公开数据

对于几乎所有的利基市场,您都可以打赌,这里有一个可供公众使用的数据集。一些示例包括CDC,美国人口普查,大学和大学,WHO和TSA的数据。当使用公开数据作为内容的方法时,机会确实是无穷无尽的。

尽管免费数据集可以成为您内容信息的宝库,但请记住,它们并非总是最简单的使用方法。他们确实需要进行大量分析才能充分理解其中的大量信息,并让您的受众可以理解这些见解。

以我们为客户制作的名为“ 邻居名称”的广告系列为例。数据不受美国人口普查的影响,但是为了弄清这一点,我们的研究人员不得不使用QGIS,Python,文本挖掘和短语计算机(一种文本分析API),以将其范围缩小到我们所寻找的范围

对于。

我们在寻找什么?刚开始看整个美国的社区名称似乎很无聊,直到您意识到某些词与财富相对应。

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我是该项目的外展专家,并且通过使用财富角度,我能够在CNBC上获得两个显着的排名,并在MSN上获得了新闻报道。此后,该项目迅速在互联网上兴起,截至报告期末,它赢得了76个dofollow链接和202条新闻报道。

调查

与在互联网上搜索免费数据不同,使用调查作为方法可能会更昂贵。话虽如此,使用调查来塑造内容的主要优势是:您可以找到所需的任何内容。

尽管公开可用的数据可以讲述一个故事,但并非总是要讲这个故事,而这正是调查的源头。

当然,在进行调查时,任何人都可以创建调查表而无需关注研究方法的最佳实践。这是我们需要解决的问题之一。到2020年,“假新闻”将摆在每个人的脑海中,与记者和编辑建立信任至关重要。

作为内容创建者,我们有责任确保内容不仅吸引眼球和娱乐,而且内容准确且信息丰富。

尤其是调查活动需要您通过严格的方法学角度分析响应。收集调查数据时,请务必密切注意道德操守,数据有效性和公平的视觉表示。

胚芽拭子

从我个人的经验来看,细菌拭子内容运动是最有趣的,而且常常是最令人不安的。Fractl不久前对引起内容传播的情绪进行了一些研究,而且通常情况下,细菌拭子运动会击中病毒方程式中所有正确的情绪。

回顾细菌拭子运动的结果时,通常会引起诸如厌恶之类的负面情绪。我们的研究发现,当负面情绪与预期或惊奇情绪配对时,它们仍然可以实现病毒成功(互联网病毒,而不是细菌病毒)。有没有发现飞机托盘台比马桶座更脏呢?

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世界各地的出版商似乎也认为这些内容令人惊讶。这项活动的表现超出了典型的内容宣传活动的标准,该活动获得了38次关注和195次新闻提及-这是在COVID-19大流行之前进行的。

参与式方法

参与式方法是需要该方法积极参与的活动。这些是独特的想法-没有两个是一样的。属于参与式方法类别的广告系列的一些示例是,当我们让团队成员进行30天深蹲挑战,让受访者从记忆中绘制品牌徽标时,或者当我们用破折号摄像头从DC驱车到NYC来记录流量时违规。

这些运动有一定程度的风险。他们需要大量的前期工作和计划​​,而没有任何回报的保证-对于客户和我们付出巨大努力来实现目标的团队来说,这是可怕的。

但是,从上表可以看出,这些想法在总体上与其他广告系列类型相提并论,甚至在调查跟踪链接数和新闻提及方面都优于调查方法。为了获得巨大的利益,您似乎需要承担大的风险。

社交媒体

社交媒体作为数据源几乎是不费吹灰之力,就在那儿,它具有调查方法和公开可用的数据集。与参与式活动不同,您不必离开计算机即可根据社交媒体数据进行活动。

在我们七年的内容创作过程中,Fractl基于Twitter,Instagram,Facebook,LinkedIn,Reddit等网站上的数据抓取进行了营销活动。从这些经验中,我们可以直接了解哪些类型的社交活动有效,哪些则无法实现。

使用社交媒体作为内容来源的最好的事情是它可以应用于所有行业。

我们从基于社交媒体数据制作内容中学到的最大教训是,该方法通常是主观的,因此您需要在本质上保持项目轻松自如,以赢得广泛的报道。

例如,我们为客户制作了一个广告系列,其中我们查看了带有#sexy标签和地理位置的Instagram帖子。由此,我们能够收集到世界上“最性感”的国家以及美国各州。

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虽然不可能知道世界上最性感的地方是什么(这甚至意味着什么?),但我们能够制作一个有趣的广告系列,利用地理诱饵吸引轻松的发行商,例如Glamor,E!在线,妇女健康和精英日报。

确保无论主题如何,无论您产生什么,都有助于进行中的对话。没有指向任何有意义的统计数据实际上与试图添加到对话中的作者无关。

客户资料

客户数据通常是内容营销人员最不被重视的数据源。您可能坐拥大量可行的行业见解,甚至都不知道。

您可能会认为内部数据仅对改善工作中的内部流程有用,但在组织外部也很有价值。

与公开数据不同,内部数据是前所未有的,并且100%唯一。记者吃了这个,因为这意味着您要提供完全专有的资源。

例如,考虑一下本文。本文包含Fractl在进行了数千次内容营销活动之后收集的数据和见解。

根据我们的分析,使用内部数据制作内容的另一个好处是,它的表现与调查相当。与调查不同,它是完全免费的。

结论

无论您使用什么方法或垂直创建内容,重要的是要认识到,作为内容创建者,我们有道德和道德责任要以受众为中心进行创作。

随着“假新闻”的出现在每个人的脑海中,与作家和编辑者建立和保持信任至关重要。

您制作和宣传的所有内容都必须通过严格的方法学评估,以确保内容准确,信息丰富,并且引人注目和娱乐。

无论采用哪种方法,如果您没有采取正确的步骤来确保数据源的准确性,那么您就是在助长假新闻流行。

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